Thesis - Konzeption und Implementierung eines Human-in-the-Loop Systems

Im Zuge der Digitalisierung des Gesundheitswesens gewinnen intelligente Systeme, die den Menschen in Entscheidungsprozesse einbinden, zunehmend an Bedeutung. Ein Human-in-the-Loop (HITL) Ansatz ermöglicht es, menschliche Intuition und Erfahrung mit der Geschwindigkeit und Präzision von KI-Systemen zu kombinieren. Dies bietet ein enormes Potenzial zur Verbesserung der Patientenversorgung und der Effizienz medizinischer Prozesse.

Idee: Im Rahmen zweier BMBF-Forschungsprojekte erforschen wir den Einsatz von HITL-Systemen zur Verifikation von Maßnahmenvorschlägen in der stationären Langzeitpflege (ViKI pro, https://www.aws-institut.de/research/viki-pro/) sowie zur Verifikation von Clustering-Ergebnissen von OCT-Scans in der Augenheilkunde (FläKI, https://www.aws-institut.de/research/flaeki/). Im Rahmen der Thesis sind zunächst gemeinsam mit den Praxispartnern die Anforderungen zu erheben (z. B. in Form von Interviews, Workshops, Fragebögen). Dazu ist der wissenschaftliche State-of-the-art zu sichten und in die Betrachtung einzubeziehen. Darauf aufbauend ist das Gesamtsystem zu konzipieren und prototypisch umzusetzen. Abschließend kann der entstandene Demonstrator gemeinsam mit den Praxispartnern evaluiert werden.

Du hast die Möglichkeit, das von uns oben vorgeschlagene Thema im Bereich Digital Health zu bearbeiten oder gemeinsam mit uns eine neue Idee für eine Bachelor- oder Masterthesis zu entwickeln. Dabei wirst Du von unserem interdisziplinären und internationalen Team unterstützt und erhältst Einblicke in die anwendungsorientierte Forschung am August-Wilhelm Scheer Institut.

Vorkenntnisse: Programmierkenntnisse (z. B. Python, Typescript)

Studiengänge: (Medien-) Informatik, Computer Science, Data Science oder vergleichbare Studiengänge

Thesis: Bachelor- oder Masterthesis